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Sistemas de Procesamiento Emocional

Modelos computacionales de las redes neuronales

Josefina Cáceres Cortés, Ph.D.(c)· 2024· 3,600 palabras· 26 referencias

Josefina Cáceres Cortés, Ph.D.(c)

Instituto DBT Chile · NEXARYALABS

ORCID: 0009-0001-9148-4244

Resumen

Modelos computacionales de las redes neuronales implicadas en el procesamiento emocional. Síntesis entre la teoría del afecto construido (Barrett, 2017) y los modelos predictivos de la cognición.

Hallazgos principales

  • 1.Las emociones emergen de inferencias predictivas sobre estados corporales.
  • 2.La granularidad emocional es entrenable mediante mindfulness y etiquetado afectivo.
  • 3.Implicancias para el módulo de mindfulness DBT y la psicoeducación clínica.

Palabras clave

procesamiento emocional redes neuronales afecto construido granularidad emocional

Versión completa del artículo

El texto íntegro del paper (3,600 palabras · 26 referencias APA 7) está disponible bajo solicitud para profesionales de salud mental, académicos e investigadores. Para acceder a la versión completa contacta al equipo del Instituto DBT Chile.

Cómo citar

Cáceres Cortés, J. (2024). Sistemas de Procesamiento Emocional. Instituto DBT Chile — La Mente Algorítmica. Recuperado de https://institutodbtchile.cl/investigacion/paper/5