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Sistemas de Procesamiento Emocional

Modelos computacionales de las redes neuronales

Dra. Josefina Cáceres, Ph.D.(c)· 2024· 3,600 palabras· 26 referencias

Resumen

Modelos computacionales de las redes neuronales implicadas en el procesamiento emocional. Síntesis entre la teoría del afecto construido (Barrett, 2017) y los modelos predictivos de la cognición.

Hallazgos principales

  • 1.Las emociones emergen de inferencias predictivas sobre estados corporales.
  • 2.La granularidad emocional es entrenable mediante mindfulness y etiquetado afectivo.
  • 3.Implicancias para el módulo de mindfulness DBT y la psicoeducación clínica.

Palabras clave

procesamiento emocional redes neuronales afecto construido granularidad emocional

Versión completa del artículo

El texto íntegro del paper (3,600 palabras · 26 referencias APA 7) está disponible bajo solicitud para profesionales de salud mental, académicos e investigadores. Para acceder a la versión completa contacta al equipo del Instituto DBT Chile.

Cómo citar

Cáceres, J. (2024). Sistemas de Procesamiento Emocional. Instituto DBT Chile — La Mente Algorítmica. Recuperado de https://institutodbtchile.cl/investigacion/paper/5