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Inteligencia Artificial en Evaluación Clínica

Machine learning para predicción de crisis emocionales

Dra. Josefina Cáceres, Ph.D.(c)· 2024· 3,750 palabras· 20 referencias

Resumen

Aplicaciones de machine learning para la predicción de crisis emocionales y conductas-objetivo en TLP. Marco ético y técnico para la implementación de LaKaira AI en el Instituto DBT Chile.

Hallazgos principales

  • 1.Modelos predictivos basados en EMA + fenotipos digitales alcanzan AUC > 0.85 para crisis 24h-ahead.
  • 2.La calibración requiere validación local con poblaciones chilenas.
  • 3.El marco ético propuesto integra Ley 19.628 + Ley 21.331 + AI Act europeo (referencial).

Palabras clave

IA machine learning LaKaira AI predicción de crisis ética clínica

Versión completa del artículo

El texto íntegro del paper (3,750 palabras · 20 referencias APA 7) está disponible bajo solicitud para profesionales de salud mental, académicos e investigadores. Para acceder a la versión completa contacta al equipo del Instituto DBT Chile.

Cómo citar

Cáceres, J. (2024). Inteligencia Artificial en Evaluación Clínica. Instituto DBT Chile — La Mente Algorítmica. Recuperado de https://institutodbtchile.cl/investigacion/paper/8