Instituto DBT Chile · institutodbtchile.cl
La Mente Algorítmica · Programa de Investigación Doctoral
Inteligencia Artificial en Evaluación Clínica
Machine learning para predicción de crisis emocionales
Josefina Cáceres Cortés, Ph.D.(c)· 2024· 3,750 palabras· 20 referencias
Resumen
Aplicaciones de machine learning para la predicción de crisis emocionales y conductas-objetivo en TLP. Marco ético y técnico para la implementación de ApoFix AI en el Instituto DBT Chile.
Hallazgos principales
- 1.Modelos predictivos basados en EMA + fenotipos digitales alcanzan AUC > 0.85 para crisis 24h-ahead.
- 2.La calibración requiere validación local con poblaciones chilenas.
- 3.El marco ético propuesto integra Ley 19.628 + Ley 21.331 + AI Act europeo (referencial).
Palabras clave
IA machine learning ApoFix AI predicción de crisis ética clínica
Versión completa del artículo
El texto íntegro del paper (3,750 palabras · 20 referencias APA 7) está disponible bajo solicitud para profesionales de salud mental, académicos e investigadores. Para acceder a la versión completa contacta al equipo del Instituto DBT Chile.
Cómo citar
Cáceres Cortés, J. (2024). Inteligencia Artificial en Evaluación Clínica. Instituto DBT Chile — La Mente Algorítmica. Recuperado de https://institutodbtchile.cl/investigacion/paper/8